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微软亚洲研究院洪小文:发展 AI 台湾长久忽略软体这一块

各家科技厂商莫不投入资源发展 AI,好像只要能跟 AI 沾上边就可以表示公司跟上最新潮流,而微软也不例外。微软亚洲研究院院长洪小文在微软 AI Day 大会上发表演讲,继续强调 AI +HI (Human Intelligence) 的重要,仍乐观表示 AI 不会有取代人类问题。洪院长在在演讲后接受媒体採访。回答微软在 AI 的布局和如何发展 AI,微软会担任 AI 技术普及的推手。台湾有政府政策支援而且还有预算,洪小文觉得算是好的事情,但要转换原先硬体的思维,投注资源在软体的投资上面。洪院长预告比起 2016 年端出来的成果,明年亚洲研究院会推更多精彩应用,做为亚洲研究院成立 20 週年的贺礼。

台湾要好好重视被忽略的软体

台湾政府有推出AI 政策,并且投入 160 亿元的经费,要发展 AI 国家队。洪小文认为两大 AI 技术强大中、美为例,以美国来说完全自由经济模式,只会有政策支持,不会编列预算发展产业。中国则是处于另一边的极端状况,採计画经济模式,很多事情政府说得算,管得很细。台湾政府不属这两种极端,投入 160 亿元好像说多不多,说少不少,有钱支援产业总是好事一桩。

洪小文说不要看台湾人少,要发挥岛国交通、人才流动频繁的优势。加拿大人口不多,只比台湾多,有三千万人。洪小文表示他认识的 AI 专家很多位如脸书的 Yann LeCon,都是加拿大人,而且好像都是魁北克出身。

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微软亚洲研究院院长洪小文提出的 AI 技能发展的金字塔。

洪小文表示,台湾要发展 AI 得有新的思维,不要被过往发展硬体荣景拌住,而忽略 AI 技术背后所需要的软体技能。像是云端运算取代原先自建伺服器,不必负担购买硬体以及维运成本,而是採用需要时租用,与其他人共享运算资源。在多人租用云端运算的模式,其实某种程度类似共享经济,不用自己为了有电而自己盖电厂,云端的资源最终变成像水、电等基础设施的计价模式。

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微软的 Cognitive Services API 提供开发者不少好用的功能。

微软以推动 AI 普及化为己任,展示 AI 学当艺术家

AI 在商业环境最成熟的应用之一就是 chatbot 了,洪小文说微软一直视自己为 AI 技术普及化的推手,当然 也有支援 chatbot 的技术,像是 LUIS, bot framework,已经是成熟商业方案,推行好一阵子。

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微软亚洲研究院用 AI 做出的图像艺术转换效果。

2017 年是微软 AI 火力展示的一年,除了微软旗舰产品 Office 365 整合了 AI 功能之外,微软也尝试用 AI 在艺文领域,以临摩的方式,创作图像、文学作品。最为出名的是 AI 小兵写出诗出来,甚至集结成册变成诗集《阳光失了玻璃窗》出版了。今年 Academic Day 首次在台湾举行,两位台大研究生吴肇中和郑文峰负责研发小冰的「诗兴」-看图吟诗能力,也在现场展示。

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左起台湾大学资工所吴肇中(参与微软小冰研发)、台湾微软总经理孙基康、微软亚洲研究院院长洪小文、台湾大学网媒所郑文峰(参与微软小冰研发)。两位同学在微软实习时,研发小冰看图说诗的能力。

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在 5 月微软 Academic Day 时,微软展示同学研发小冰的看图说读能力。

AI 发展的现况,文字工作者还不用担心工作不保

在场的媒体朋友看到微软亚洲研究院模仿绘画风格「临摩」出新的画作,很关心 AI 是否要来做文字创造。而 AI 能模仿艺术家的风格,那是否能够模仿人类作家的文字风格呢?洪小文举武侠小说盛行的时候,不少武侠小说作者或被说有古龙风格,金佣或是还珠楼主的风格,天下文章一大抄,得理解文字之后,透过模仿的方式写出新意。洪小文说目前 AI 仍是用表面的方式「看」文字,归纳之后再组合出文字出来,目前还不能理解文字的意义。

因此,文字工作者还不用担心被 AI 取代,工作没有的危机,反而要善用 AI 带来的方便性,像是用 AI 来引经据典,人人变身李敖了。

人类自己要找出创作力的来源,不然很难写出演算法产生器,做出新的演算法写出文章。目前人类自己都难教别人创造力,也很难教机器创造力这回事。而比较有规则可循的科学领域,如印度数学家拉马努金,或是物理学家爱因斯坦,他们到底怎幺想出来那些美妙公式,也很难解释他们怎幺想出来。

AI + HI,各自以擅长的方式进行

AI 强在重覆性的工作,像是计算工作,能以繁驭繁,远超过人类。人有以简驭繁的能力,能在有限的资讯下判断事情,人类不能轻易在大街上纠出 500 位逃犯,这给擅长此事的机器来做最好。但是要辨识逃犯随着年纪脸部有些微岁月痕迹,甚至易容仍能认出来,这是人类的强项。

发展 AI 要遵循人类的规範

洪小文一直强调 AI + HI,AI 会辅助人类,而很有信心不担心其他人说 AI 会大幅取代人类。而谈到 AI 训练过程人类偏见会一同带到 AI 的演算法中,例如微软研发的 chat bot Tay 被 4chan 乡民恶意玩成种族歧视者,Google 训练的图像辨识功能将照片中的黑人误判成黑猩猩。洪院长表示,技术是技术,最终还是看用的人类的居心。微软与其他公司提倡 AI for Partnership,就是要解决这一类技术发展下,造成碰触道德的问题。

洪院长说需要不同学科领域,如资讯、法律、人类学等学科共同跨界合作,提出规範 AI 的準则。各国政府如欧盟提倡资料保护规範 GDPR通用资料保护规则,避免资料被滥用造成问题。洪院长也说就像车子可能不小心是恐怖份子开车,造成恐怖行动造成重大伤亡,我们却不会禁止开车,而是处罚开车违规的人。同样的道理 AI 是工具,工具是中性的,如果因 AI 出错,应该处罚不当用 AI 的人。

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微软亚洲研究院院长洪小文畅谈 AI 发展的可能性。

同样的先进科技,AI 是处理虚拟的事情,但是像是生医领域热门的基因改造,可是直接动手改造生物体,最后还会在基因中留下痕迹,留传给下一代。或是以前不少人提倡的优生学,甚至造为大屠杀背后的理论依据。洪小文觉得生医研究的争议更大,如为了人类在畜牧场的安全,而改造牛变成无角牛,都是相当争议的事情。

明年 2018 年是亚洲研究院成立二十週年,展望上个十年,当时的热门公司,现在很多以前不像当年那幺风光了。微软亚洲研究院会端出相当精彩的研究和应用案例,请大家期待明年秋季时的二十年院庆。

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